Открытые данные усложняют работу аналитиков

Открытых данных стало настолько много, что даже Дяде Сэму стало тяжело с ними работать. В январе в одном американском издании вышла статья о проблемах с которыми сталкиваются аналитики данных американских спецслужб

"Раньше шпионаж был связан с секретами. Все чаще речь идет о том, что скрывается на виду."

Раньше у шпионов была проблема собрать как можно больше информации об объекте слежки, то теперь данных настолько много, что проблемой стало их не только обработать, но на их основе сделать правильные выводы. Сбор информации из открытых источников является практически единственным способом шпионажа в странах c "разделенной политической структурой" (имеются в виду страны Азии, в первую очередь Китай). Все, кто пользуется интернетом, оставляют цифровой след: фото, видео, геометки, платежные данные итд. Данных, полученных от одного человека, недостаточно, чтобы принести какую-то пользу, но если собрать данные по группе людей, дообогащая, то можно сделать четкие выводы. К примеру, в статье говорится, что на основе социальных сетей тысяч моряков "одна организация" определила на какие корабли можно нападать, а на какие нет. Чтобы обрабатывать такой большой объем данных спецслужбы вкладываются в развитие ИИ. В том числе в университетские программы. По приведенным примерам можно сделать вывод, что ИИ обрабатывая массив данных, по сути готовят отчет о найденных закономерностях либо работают по принципу ChatGPT: задал вопрос - получил ответ.

Из хороших новостей в статье большое внимание уделяется Китаю и примерам с ним связанным, вероятно, фокус направлен туда, можем выдохнуть, пока.

Ссылка на источник

@dmitrii_ireshev_Agile_PMP #исследование