Перейти к содержимому
Опубликовано

💥

Автор
  • Имя
    🔥 Дмитрий Ирешев: AI • Продукты • Проекты
    Telegram

Кратко

Почему бизнес ломается НЕ ПОСТЕПЕННООдна из иллюзий управления: если показатели ухудшаются на 5%, то и последствия будут на 5%.В сложных системах...

Почему бизнес ломается НЕ ПОСТЕПЕННО

Одна из иллюзий управления: если показатели ухудшаются на 5%, то и последствия будут на 5%.

В сложных системах это работает иначе. Компания может долго выдерживать снижение лояльности клиентов, текучесть сотрудников или давление конкурентов, а потом небольшое дополнительное изменение внезапно переводит всю систему в другое состояние.

Для описания таких процессов существует Теория катастроф. Это математическая теория, которую в XX веке развивал Рене Том, а популяризировал Кристофер Зиман. Она изучает ситуации, когда плавное изменение условий приводит к резкому, скачкообразному изменению состояния системы.
Причём «катастрофа» здесь - не обязательно что-то плохое. Это просто резкий переход: компания может внезапно обвалиться, а может, наоборот, перейти на новый уровень роста.
В 2006 году Вэньюй Доу и Санджой Гоуз построили модель конкуренции интернет-магазинов на основе теории катастроф. Они показали, что слабый игрок может долго терять клиентов постепенно, но при одновременном снижении трафика и ослаблении конкурентного преимущества система способна пройти критическую точку - и тогда клиентская база сокращается уже скачком.
Хороший пример - сеть видео проката Blockbuster. В 2004 году у компании было около 9 тыс магазинов по всему миру. При этом сама Blockbuster уже писала в отчётности, что её основной бизнес видеопроката сокращается.
Система всё ещё выглядела огромной и устойчивой. Но постепенно менялись параметры: интернет становился быстрее, клиенты переходили к подпискам, Netflix развивал доставку и стриминг. А гигантская сеть физических магазинов превращалась из преимущества в инерцию.
К началу 2010 года у Blockbuster оставалось около 6 500 магазинов. В сентябре того же года компания подала заявление о банкротстве.

Система долго сопротивляется изменениям, поэтому внешне кажется стабильной. А когда критическая граница пройдена, изменение происходит гораздо быстрее, чем ожидалось.

Поэтому стоит спрашивать не: «Что произойдёт, если этот показатель ухудшится ещё на 10%?»

А правильно: «Есть ли значение, после которого система перестанет работать так, как работает сегодня?»

А то уже совсем другой уровень управления рисками.

Ещё один очень важный момент — Гистерезис
Если конкурент снизил цену на 10%, наш клиент ушёл. Мы тоже снизим цену на 10%, значит клиент вернётся.
Цена хуже конкурента на 10% → произошёл обвал. Но чтобы вернуть систему обратно, недостаточно восстановить прежние −10%.
На самом деле потребуется: −20% цены + реклама + улучшение сервиса. Это называется гистерезисом - система «помнит» переход.
Потерянное доверие клиентов или сформированная привычка покупать у конкурента не исчезают просто потому, что вы восстановили прежние условия.

MAX VK ДЗЕН СЕТКА TG #управление #исследование #риски

🔥 Дмитрий Ирешев: AI • Продукты • Проекты
12970 подписчиков
1039 постов
Привет, я Дима Ирешев, Директор продуктов и проектов в e-com На канале ты найдешь 🛒 Разборы крутых проектов и продуктов 🦾 AI & Tech: внедрение нейросетей в работу 🔬 Менеджмент через науку ✉️ Связь: @ireshev 🤡 Мемы: @jokes_in_IT